O Centro de Pesquisa em Agropecuária Digital foi criado com intuito de cumprir as demandas de pesquisa e de inovação tecnológica das diversas empresas e instituições que compõem o Vale do Piracicaba.

Piracicaba conta com um número crescente de Agtechs, startups do agronegócio, que visam desenvolver soluções tecnológicas que aumentam a sustentabilidade e a competitividade do agronegócio. Considerando essas demandas, a criação do CEPIN em Agropecuária Digital é um importante passo para o destaque do IFSP no cenário nacional e internacional de pesquisa aplicada à área de agropecuária digital.

Parceiros

Serviços

Conheça as áreas de atuação do CEPAD

Confecção de placas de circuito e sistemas embarcados

Desenvolvimento de sensores e circuitos de condicionamento de sinais para medições agropecuárias como temperatura, umidade, pH e condutividade do solo. Os sensores são integrados em sistemas microprocessados encapsulados com comunicação IoT segura e baixo consumo energético, com processamento em tempo real via computação de borda.

Programação de microcontroladores

Desenvolvimento de firmware para microcontroladores voltados a aplicações de Internet das Coisas na agroindústria. O CEPAD integra sensores ambientais, atuadores e protocolos de comunicação de baixo consumo energético, viabilizando a coleta e envio de dados em tempo real para ambientes de nuvem ou computação de borda.

Treinamento de redes neurais

O CEPAD desenvolve e treina redes neurais profundas para aplicações no agronegócio, como monitoramento de culturas, classificação de imagens e análise de dados ambientais. As pesquisas incluem modelos de aprendizado de máquina para identificação de padrões, auxílio na tomada de decisão e automação de processos no campo e na agroindústria.

Modelos de Linguagem

O CEPAD aplica Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para criar soluções inteligentes no agronegócio, incluindo assistentes virtuais, geração de relatórios e análise semântica de documentos técnicos. A equipe atua com engenharia de prompt e integração de modelos avançados para aprimorar a interação entre pesquisadores, produtores e sistemas computacionais.

Rastreabilidade na pecuária por meio de Blockchain

O CEPAD pesquisa o uso de blockchain para rastreabilidade da cadeia de produção agropecuária. Por meio de sistemas IoT automatizados, registros imutáveis são armazenados em blockchains públicas ou privadas, garantindo certificações internacionais de qualidade, transparência ao consumidor e controle sobre cada etapa do que é produzido.

Visão Computacional

Desenvolvimento de algoritmos de visão computacional para aplicações agropecuárias, como identificação de claudicação em suínos, contagem automática de animais a pasto com imagens de drones e monitoramento comportamental em confinamento. As soluções utilizam redes neurais profundas para localização, classificação e análise de imagens em tempo real.

Equipe

Conheça nosso time!

Anderson Belgamo

Professor Pesquisador

Computaçào

Anderson é professor e pesquisador em Engenharia de Software com expertise em requisitos, métricas e inspeção de software, atuando também em analytics agrícola, tecnologias vestíveis para reabilitação e gestão acadêmica.

Aguinaldo Luiz de Barros Lorandi

Diretor

Blockchain e Manofatura

Professor e Diretor Geral do IFSP Campus Piracicaba com formação em Engenharia Mecânica, expertise em máquinas térmicas, instrumentação e controle, além de conhecimentos em análise de dados, machine learning e blockchain aplicado à indústria e agricultura.

Gustavo Voltani von Atzingen

Coordenador

Inteligência Artificial, AIoT

Gustavo é professor do IFSP Campus Piracicaba com formação em Física e Engenharia de Alimentos, especialista em sistemas microcontrolados, IoT e inteligência artificial, com experiência em desenvolvimento de equipamentos para a indústria de alimentos e pesquisa em reconhecimento biométrico por padrão de digitação.

Luís Fernando Lopes Grim

Professor Pesquisador

Informática / Computação

Doutor (2024) e Mestre em Tecnologia (2018) pela Universidade Estadual de Campinas, também possui Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Americana (2010). Já atuou como instrutor de informática, técnico de informática e analista de sistemas em empresas e órgãos públicos, também foi professor temporário na ETEC Dep. Ary de Camargo Pedroso. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo em Piracicaba, tendo atuado também no campus Hortolândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Programação, Redes de Computadores, e Segurança da Informação.

ARTHUR EMANUEL DE OLIVEIRA CAROSIA

Professor Pesquisador

CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Bacharel e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Doutor em em Tecnologia, na área de Sistemas de Informação e Comunicação pela Universidade de Campinas (UNICAMP). Possui interesse nas áreas de Banco de Dados e Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Tem experiência como Analista de Sistemas. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP).

Patrícia Papa

Pesquisadora

Design, Gestão Acadêmica e Comunicação Institucional

Profissional com atuação na área de Gestão Acadêmica no IFSP, com experiência em processos administrativos educacionais, atendimento ao público e organização institucional. Atua também no desenvolvimento de projetos de comunicação, marketing e design gráfico voltados para ações e campanhas institucionais.

Luiz Cavamura Junior

Professor Pesquisador

Engenharia de Software

Docente e pesquisador no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Atua como orientador de iniciação científica e participa de projetos de extensão e comissões institucionais no âmbito do IFSP, contribuindo para o aprimoramento das políticas de ensino e para a integração da instituição junto à comunidade externa por meio de projetos de pesquisa e inovação

Rosana Cristina Cancian Maestro

Pesquisadora

educacional, redação e revisão textual, ensino-aprendizagem

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT); Pós-graduação lato sensu em Psicopedagogia; Graduação em Letras – Inglês. Experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino-Aprendizagem, atuando principalmente em projetos de ensino de língua inglesa e em atividades administrativas e de gestão escolar, redação e revisão textual.

José Amilton Mores Junior

Professor Pesquisador

Inteligência Artificial, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas, Controle e Automação

Descrição (Entre 300 e 400 caracteres): Possui graduação em Engenharia Eletrônica pelo ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2005). Doutor em Engenharia Elétrica pela Unicamp (2011). Desenvolveu um trabalho de Pós-Doutorado na Unicamp (2012). Prestou trabalhos como consultor e pesquisador prestando serviço para o Exército e o INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). É professor do IFSP, Campus Piracicaba desde 2012