O Centro de Pesquisa em Agropecuária Digital foi criado com intuito de cumprir as demandas de pesquisa e de inovação tecnológica das diversas empresas e instituições que compõem o Vale do Piracicaba.
Piracicaba conta com um número crescente de Agtechs, startups do agronegócio, que visam desenvolver soluções tecnológicas que aumentam a sustentabilidade e a competitividade do agronegócio. Considerando essas demandas, a criação do CEPIN em Agropecuária Digital é um importante passo para o destaque do IFSP no cenário nacional e internacional de pesquisa aplicada à área de agropecuária digital.
Serviços
Conheça as áreas de atuação do CEPAD
Confecção de placas de circuito e sistemas embarcados
Desenvolvimento de sensores e circuitos de condicionamento de sinais para medições agropecuárias como temperatura, umidade, pH e condutividade do solo. Os sensores são integrados em sistemas microprocessados encapsulados com comunicação IoT segura e baixo consumo energético, com processamento em tempo real via computação de borda.
Programação de microcontroladores
Desenvolvimento de firmware para microcontroladores voltados a aplicações de Internet das Coisas na agroindústria. O CEPAD integra sensores ambientais, atuadores e protocolos de comunicação de baixo consumo energético, viabilizando a coleta e envio de dados em tempo real para ambientes de nuvem ou computação de borda.
Treinamento de redes neurais
O CEPAD desenvolve e treina redes neurais profundas para aplicações no agronegócio, como monitoramento de culturas, classificação de imagens e análise de dados ambientais. As pesquisas incluem modelos de aprendizado de máquina para identificação de padrões, auxílio na tomada de decisão e automação de processos no campo e na agroindústria.
Modelos de Linguagem
O CEPAD aplica Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para criar soluções inteligentes no agronegócio, incluindo assistentes virtuais, geração de relatórios e análise semântica de documentos técnicos. A equipe atua com engenharia de prompt e integração de modelos avançados para aprimorar a interação entre pesquisadores, produtores e sistemas computacionais.
Rastreabilidade na pecuária por meio de Blockchain
O CEPAD pesquisa o uso de blockchain para rastreabilidade da cadeia de produção agropecuária. Por meio de sistemas IoT automatizados, registros imutáveis são armazenados em blockchains públicas ou privadas, garantindo certificações internacionais de qualidade, transparência ao consumidor e controle sobre cada etapa do que é produzido.
Visão Computacional
Desenvolvimento de algoritmos de visão computacional para aplicações agropecuárias, como identificação de claudicação em suínos, contagem automática de animais a pasto com imagens de drones e monitoramento comportamental em confinamento. As soluções utilizam redes neurais profundas para localização, classificação e análise de imagens em tempo real.
Equipe
Conheça nosso time!

Anderson Belgamo
Professor PesquisadorComputaçào

Aguinaldo Luiz de Barros Lorandi
DiretorBlockchain e Manofatura

Gustavo Voltani von Atzingen
CoordenadorInteligência Artificial, AIoT

Luís Fernando Lopes Grim
Professor PesquisadorInformática / Computação

ARTHUR EMANUEL DE OLIVEIRA CAROSIA
Professor PesquisadorCIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Patrícia Papa
PesquisadoraDesign, Gestão Acadêmica e Comunicação Institucional

Luiz Cavamura Junior
Professor PesquisadorEngenharia de Software

Rosana Cristina Cancian Maestro
Pesquisadoraeducacional, redação e revisão textual, ensino-aprendizagem

José Amilton Mores Junior
Professor PesquisadorInteligência Artificial, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas, Controle e Automação